据介绍,薯条三星电子MicroLED中使用的LED元器件尺寸小于50μm,仅为一般100型高分辨率B2B产品中LED器件的10%。 该成果表明基于忆阻器的硬件系统可以准确的模拟生物视觉神经系统的功能,鸡米从而扩展忆阻器在AI中的应用范围,鸡米为人工神经系统的研究提供了全新的思路。作者简介闫小兵:花味河北大学电子信息工程学院教授,博士生导师。 薯条(g)7×7光电突触阵列的示意图结构。(f)神经元电路输入、鸡米输出信号。在顶级国际权威期刊NatureNanotechnology、花味AdvancedMaterials、NatureCommunications等发表论文100余篇。 薯条图二:阈值开关忆阻器实现的人工神经元(a)在人工神经元器件的50次I-V特性曲线。鸡米该系统由光电忆阻器和阈值开关型忆阻器组成。 (d)人工神经元器件的横截面TEM图像,花味其中可以观察到银导电丝的存在。 在如今的人工智能(AI)技术中,薯条通常使用图像传感器采集图像数据,薯条但是图像传感器需要持续实时检测图像,这与人类视觉系统相比产生了大量冗余数据。本内容为作者独立观点,鸡米不代表材料人网立场。 通过优化的可扩展工业流程,花味能够生产数米高性能纤维锂离子电池。编织导电经纱和发光经纱纤维,薯条形成微米级电致发光单元。 叉指聚(3,4-亚乙基二氧噻吩):鸡米聚(苯乙烯磺酸盐)(PEDOT:鸡米PSS)在3D织物上形成图案以实现连续的导电网络,而MnO2在PEDOT:PSS上外延生长的微球在织物纤维的支持下完全暴露在电解质中。相关研究以3DWearableFabric-BasedMicro-SupercapacitorswithUltra-HighArealCapacitance为题目,花味发表在AFM上。 |
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